1Z0-1111-25 Prüfungsfragen Prüfungsvorbereitungen 2025: Oracle Cloud Infrastructure 2025 Observability Professional - Zertifizierungsprüfung Oracle 1Z0-1111-25 in Deutsch Englisch pdf downloaden

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Oracle Cloud Infrastructure 2025 Observability Professional 1Z0-1111-25 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q29-Q34):

29. Frage
You are part of a team that manages a set of workload instances running in an on-premises environment. The Architect team is tasked with designing and configuring Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Logging service to collect logs from these instances. There is a requirement to archive Info-level logging data of these instances into OCI Object Storage. Which two features of OCI can help you achieve this? (Choose two.)

A. ObjectCollection Rule
B. Cloud Agent Plugin Grouping Function
C. Agent Configuration
D. Service Connectors

Antwort: A,D

Begründung:
To collect logs from on-premises instances and archive Info-level logs in OCI Object Storage, you need tools for log ingestion and data movement:
Service Connectors (A): This feature enables data transfer from OCI Logging (source) to Object Storage (target). You can configure a service connector with a filter (e.g., log level = Info) to archive only Info-level logs.
ObjectCollection Rule (D): Part of Logging Analytics, this rule collects logs from Object Storage buckets into Logging Analytics for analysis. If logs are first written to Object Storage by an agent, this rule ensures continuous ingestion.
Why not B or C?
Agent Configuration (B): Used to set up Management Agents but doesn't handle archiving to Object Storage.
Cloud Agent Plugin Grouping Function (C): This is not a valid OCI feature.
The workflow involves agents sending logs to Logging, Service Connectors filtering and moving them to Object Storage, and ObjectCollection Rules enabling further analysis.

30. Frage
Which is NOT a valid statement regarding the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Audit logs?

A. Audit Logs are disabled by default and must be manually enabled for each compartment in your tenancy.
B. Audit logs can be displayed at the Compartment level.
C. One of the key reasons to view Audit Logs is to collect security-related events.

Antwort: A

Begründung:
OCI Audit logs track API operations for security and compliance.
Invalid statement: Audit Logs are disabled by default (B): Audit Logs are enabled by default across all compartments in a tenancy-no manual activation is required. They automatically record all API activities.
Why A and C are valid:
Security-related events (A): Audit Logs capture user actions, making them critical for security monitoring.
Compartment-level display (C): Logs can be filtered and viewed by compartment or tenancy level via the Console or API.
Audit Logs are always active, with a 90-day retention period by default.

31. Frage
Which are the different data sources from where the Application Performance Monitoring (APM) Java agent can collect spans and metrics data?

A. Jaeger or Zipkin
B. VMware ESXi
C. WebLogic, Tomcat, or JBoss
D. NginX

Antwort: A

Begründung:
The APM Java Agent collects telemetry from Java applications:
Jaeger or Zipkin (C): These are open-source distributed tracing systems. The Java Agent can integrate with Jaeger- or Zipkin-compatible applications, collecting spans and metrics for APM analysis.
Why not A, B, or D?
NginX (A): A web server; APM uses other agents (e.g., Browser Agent) for such systems.
WebLogic, etc. (B): Application servers, but not direct data sources; the agent collects from the app, not the server type.
VMware ESXi (D): A hypervisor, unrelated to Java tracing.
Jaeger and Zipkin compatibility extends APM's reach.

32. Frage
Which Machine Learning-based visualization is helpful in analyzing extremely large volumes of log records by grouping them based on their shape?

A. Cluster
B. Summary Table
C. Word Cloud

Antwort: A

Begründung:
In Logging Analytics, ML-driven visualizations aid log analysis:
Cluster (A): Uses machine learning to group logs by structural similarity ("shape"), reducing noise and highlighting patterns or anomalies in large datasets.
Why not B or C?
Summary Table (B): Aggregates data tabularly, not ML-based or shape-focused.
Word Cloud (C): Displays word frequency, not structural grouping.
Cluster is ideal for large-scale log pattern recognition.

33. Frage
Which pillars of Observability are available as a single view from the Dashboard?

A. Logging Analytics, Database Management, Stack Monitoring
B. Compute, Storage, and Network
C. Log data, Query language, Dashboard widgets
D. Logs, Metrics, and Traces

Antwort: D

Begründung:
OCI Dashboards consolidate the three pillars of observability:
Logs, Metrics, and Traces (A):
Logs: Event records from Logging Service.
Metrics: Numeric data from Monitoring Service.
Traces: Request flows from APM.
These can be visualized together in OCI Dashboards for unified observability.
Why not B, C, or D?
B: Resource categories, not pillars.
C: Tools or components, not pillars.
D: OCI services, not the core concepts.
This integration enhances system visibility.

34. Frage
......

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